Según estudio de IDC, de este Julio,  con 2,473 empresas:

-50% de las organizaciones globales ve la Inteligencia artificial como una prioridad.

-Alrededor del 25%  ha implementado con éxito una amplia estrategia de AI.

-Más del 60% ha alterado su modelo de negocio para hacerlo.

-Sin embargo el 25% de los encuestados reportó que la mitad de sus proyectos de AI habían fracasado.

La tecnología de Inteligencia artificial cuesta dinero, requiere especialistas y se requieren datos de calidad. Pero, sin embargo, se ha convertido en una herramienta importante de negocios con una inagotable lista de beneficios.

5 pasos para evitar riesgos en AI

1) Gobernar los  datos

La Inteligencia Artifical es tan buena como los datos de que se alimenta… Datos sucios siempre resulta en conclusiones sucias. Es así de simple.

2) Gestionar el proyecto

Más allá de los datos está la capacidad de la organización de establecer y lograr metas de manera sostenida, de acuerdo a lo que es mejor para la organización.

3) Incorporar talento

No sólo contratar empleados talentosos, sino reconvertir su fuerza de trabajo. (coding bootcamp providers).

4) Establecer un presupuesto

En la actualidad, inteligencia artificial es más accesible a través de plataformas de Software como Servicio.  Construír un proyecto de AI desde cero, puede ser de costo considerable porque abarca desde discovery y análisis. Crear un prototipo. Probarlo con un producto mínimo viable (MVP), hasta publicar el producto final.

5) Ser realista

¿Cuál es el problema que estamos resolviendo y cómo puede resolverlo la inteligencia artificial?

¿Qué capacidad tiene la organización para implementar una estrategia coherente de AI?

¿Vale la pena el costo? 

Todo esto ayuda a evitar el error de iniciar proyectos de AI que no se terminan.
https://disruptionhub.com/5-steps-to-ai-success/

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